Expert en Science Des Données Et Spécialiste en - Montréal, Canada - Morgan Stanley

Morgan Stanley

Verified Company

Montréal, Canada

1 week ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Expert en Science des données et Spécialiste en apprentissage automatique (Hybride)

Numéro de l'emploi:
3231551

OFFRE D'EMPLOI PUBLIÉE LE: 14 févr. 2023

EMPLACEMENT PRINCIPAL: Americas-Canada-Quebec-Montreal

NIVEAU D'ÉDUCATION: Baccalauréat

EMPLOI: Gestion des données

TYPE D'EMPLOI: Temps plein

ÉCHELON: Adjoint conseil

DESCRIPTION

Nous offrons:

- L'occasion de travailler avec certains des meilleurs professionnels du secteur, au sein d'une société qui valorise l'intellect individuel tout comme le travail d'équipe
- Des bureaux à la fine pointe de la technologie aménagés pour maximiser la collaboration
- Des conditions de travail flexibles.
- Des défis enrichissants offrant la possibilité d'apprendre et de progresser constamment
- Un environnement qui exploite tout le potentiel de la technologie
- Profil de l'équipe:

- Le groupe Technologie corporative et de financement (CFT) comporte trois domaines principaux, à savoir les Risques et les Opérations, le Corporatif et le Financement des clients.
- Les risques et les opérations aident les activités de l'entreprise tout en conservant un profil de risque élevé. Le groupe comprend les opérations, le financement, les finances et la technologie à risque.
- Le Corporatif améliore notre environnement opérationnel et est formée de groupes en matière juridique, de la conformité et de la gouvernance de l'entreprise, des communications numériques et de l'entreprise et des technologies des ressources humaines.
- Les plateformes de Financement de clients fournissent la technologie et le service à notre fonds de couverture et à nos clients asiatiques fortunés. Les groupes comprennent le courtage de premier ordre, la gestion de patrimoine privée en Asie et la technologie du risque des contreparties.

Le Service des technologies de l'exploitation (OT) conçoit des solutions stratégiques qui soutiennent les processus commerciaux principaux, y compris les règlements, les confirmations, les rapports réglementaires, la tenue des positions, la lutte contre le blanchiment d'argent et la surveillance commerciale. Nos clients comprennent les groupes de la sécurité institutionnelle, de la gestion du patrimoine, du risque opérationnel et du contrôle de l'entreprise, du risque, de la vérification interne et de l'exploitation.
- Description du poste:
Responsabilités principales:

- Travail de façon indépendante sur le développement de bout en bout de modèles
- d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel afin d'obtenir des renseignements tirés de publications de recherche, de documents juridiques, de documents sur les exigences réglementaires, etc.
- Analyse technique et développement de logiciels
- Conception et mise en œuvre de solutions d'affaires au sein d'équipes agiles
- Participation dans le cadre de projets d'apprentissage automatique : définition des problèmes, ingénierie de données, conception d'apprentissage automatique, documentation sur la gestion des risques de modélisation et exécution de tous les tests d'apprentissage automatique nécessaires pour assurer la fiabilité
- Développement, maintien et suivi des plans de distribution détaillés
- Développement concret, mise en œuvre de tests, gestion des changements (cycle de vie de développement logiciel complet)

QUALIFICATIONS
- Compétences requises:

- Maitrise en mathématiques, en statistique, en économie, en science des données, en apprentissage automatique, en recherche opérationnelle, en physique ou dans tout autre domaine d'étude quantitative connexe
- Solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique (idéalement, une combinaison d'excellentes recherches académiques et de projets commerciaux à forte incidence) et expérience de travail concret en la matière
- Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique courants (p. ex., pour la classification, la régression et le regroupement)
- Compréhension approfondie des théories, des méthodologies et des outils d'inférence statistiques avancés
- Expériences antérieures éprouvées dans certains sujets avancés, comme l'inférence bayésienne, les modèles hiérarchiques, l'apprentissage profond, le processus gaussien et l'inférence causale
- Expérience pratique en préparation de données pour l'intégration de l'apprentissage automatique à des plateformes de mégadonnées et des écosystèmes de calcul de haute performance
- Capacité à travailler avec des équipes mondiales et interfonctionnelles
- Solides compétences en communication orale et écrite
- Expérience de développement avec Python ou Java/Scala jumelée avec une bonne maîtrise des bibliothèques relatives aux pipelines de données, à l'algèbre matricielle et aux statistiques
- Compétences souhaitées:

- Programmation de scripts Shell sur Linux/Unix
- Java, Python, H2O, K