Architecte de Données - Montréal, Canada - Fonds de solidarité FTQ

Fonds de solidarité FTQ

Verified Company

Montréal, Canada

1 week ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Au Fonds de solidarité FTQ, on s'investit dans la poursuite d'une société toujours plus durable, plus juste, plus inclusive et plus humaine.

Statut du poste:
Permanent

Emplacement principal:
Fonds de solidarité FTQ - Siège social - Montréal, Canada

Mode de travail:
Mode hybride (3 jours de télétravail + 2 jours de présentiel)

Description:
Cette position vous intéresse ? Sachez que vous deviendrez une personne clé dans l'organisation, car vous allez contribuer à l'orientation des projets d'ingénierie des données du Fonds de Solidarité FTQ. Vous serez responsable de développer et de maintenir l'architecture de données et des solutions d'intégration de données. Vous serez appelé à travailler étroitement avec des intervenants des TI et des partenaires externes, et ce, afin de comprendre les besoins organisationnels et ainsi développer des solutions de données alignées sur la stratégie globale de l'organisation. Responsable de concevoir, de développer, de bâtir et de mettre à l'essai des systèmes d'envergure d'analyse des données reposant sur la plateforme infonuagique qui aideront à aborder les différents enjeux liés au maintien, au stockage et à l'analyse des données auxquels fait face le Fonds de Solidarité FTQ.

Vos défis
- Identifier les besoins futurs en matière de données et travaille avec l'architecte d'entreprise responsable de la gestion des données et de l'actif informationnel du Fonds pour créer une feuille de route de livraison basée sur les besoins/priorités;
- Effectuer le cycle de vie complet du développement, y compris les tâches suivantes:

- Analyser les données, créer des modèles de données, des cartographies de données;
- Nettoyer, valider, enrichir, mettre à jour, faire correspondre et fusionner et profiler les données (data profiling) pour les parties prenantes internes;
- Rationaliser les procédures de collecte et d'analyse des données afin d'assurer un accès rapide à ces dernières;
- Développer des bases de données et des ETL à partir de zéro ou de composants génériques
- Mettre en œuvre des pipelines de données, planifie et orchestre des travaux, automatise des tâches;
- Concevoir, code et débogue selon des normes préétablies;
- Effectuer des tests unitaires, d'intégration et de performance;
- Promouvoir vers différents environnements de gestion de codes;
- Développer des outils qui permettent de préparer, transformer, combiner et gérer les données structurées et non structurées aux fins d'utilisation par les parties prenantes du Fonds;
- Concevoir, construire et maintenir en collaboration avec l'architecture d'entreprise le catalogue et le glossaire des données d'entreprise et définir les règles de gestion des données de référence;
- Collaborer avec les parties prenantes internes (architectes, analystes, DBA et autres) et/ou externes lorsque cela est nécessaire pour résoudre les problèmes;
- Participer à l'évaluation et à l'identification de nouvelles technologies;
- Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale en collaboration avec les parties prenantes;
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus de transformation et d'acquisition des données : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données pour une plus grande évolutivité, etc.;
- Participer, en collaboration avec l'équipe d'Infrastructure, à la construction de l'infrastructure requise pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données à l'aide de SQL, Azure et d'autres technologies de « big data »;
- Acquérir des données provenant de sources de données primaires et secondaires, et réaliser le prétraitement de ces données structurées;
- Effectuer toutes autres tâches connexes.

Vos atouts pour le poste
- Baccalauréat en informatique, en génie ou l'équivalent
- Cinq (5) ans d'expérience pertinente.
- Expérience pratique et connaissance des outils d'intégration infonuagique;
- Maitrise de la modélisation des données dans un environnement infonuagique et multicouches;
- Expérience dans la création et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et d'ensembles de données « Big Data »;
- Expérience en analytique liée au travail avec des ensembles de données structurées et non structurées;
- Connaissance pratique de SQL, de la mise en file d'attente des messages, du traitement des flux et des magasins de données « Big Data » hautement évolutifs;
- Connaissance des outils de modélisation des données;
- Connaissance avancée des logiciels requis par la fonction.

LI-Hybrid

Études:
Baccalauréat : Informatique

Attestations / certifications:
Langues (parlées / écrites):
Français

Le Fonds est un employeur de choix et pour vous démontrer l'importance qu'ont les tale