Scientifique Des Données - Canada - Centre universitaire de santé McGill

Sophia Lee

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Sophia Lee

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Description
de l'organisation
Le Centre universitaire de santé McGill (CUSM) est un centre hospitalier universitaire intégré, reconnu à l'échelle internationale pour l'excellence de ses programmes cliniques, de sa recherche et de son enseignement. Le CUSM a pour objectif d'assurer aux patients des soins fondés sur les connaissances les plus avancées dans le domaine de la santé et de contribuer au progrès des connaissances.
Description du poste

**RÉSUMÉ DU POSTE**:
Sous la supervision directe du directeur scientifique de l'Unité de l'informatique et de l'analytique de la santé, le titulaire fait partie d'une équipe qui construit l'infrastructure de données pour un système de santé apprenant au CUSM.

L'objectif est d'assurer le fonctionnement continu d'un écosystème moderne d'analyse des données cliniques et de recherche à l'usage des communautés du CUSM et de l'IR-CUSM. Cet écosystème facilitera simultanément les opérations de recherche et de performance clinique y compris le suivi à l'aide de tableaux de bord et l'évaluation de la qualité.

TÂCHES GÉNÉRALES
- Développer, déployer et maintenir les flux de travail des soins de santé menés par l'intelligence articificielle (IA) et l'aprentissage machine (ML). Cela comprend la collaboration avec d'autres employés du CUSM pour concevoir et développer des solutions aux problèmes entrepris par l'unité,
- Évaluer les outils, les plateformes et les stratégies utilisés par l'unité et par les partenaires du CUSM pour gérer le cycle de vie de la modélisation à partir de données sur les soins de santé,
- Former, développer et valider des algorithmes d'apprentissage automatique créés par des chercheurs ou par des fournisseurs sur des données hospitalières, avec des contrôles de qualité rigoureux et des évaluations des risques de biais.

Site web de l'organisation

Éducation/Expérience
EXIGENCES
- Doctorat/Maitrise en statistiques, informatique ou domaine connexe,
- Doctorat : Expérience souhaitée,
- Diplôme de Msc : 4+ ans d'expérience connexe avec des problèmes appliqués,
- Capacité à écrire du code en SQL, R et Python pour le traitement de grands ensembles de données dans des environnements cloud distribués, et expérience dans le traitement et l'analyse de données sur les soins de santé,
- Expérience du développement, de l'évaluation et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique,
- Expérience de la collaboration avec des cliniciens et des chercheurs de différentes disciplines pour développer des approches à utiliser dans les soins cliniques,
- Expérience de travail dans des environnements d'infonuagique ou dans une organisation de soins de santé,
- Compréhension de niveau universitaire des techniques d'apprentissage automatique, de représentation des connaissances et d'intelligence artificielle, ainsi qu'une solide connaissance des statistiques,
- Connaissance du développement de logiciels, de l'apprentissage automatique et de l'infrastructure technologique,
- Excellentes aptitudes à la communication verbale et écrite, fortes compétences interpersonnelles, ainsi que créativité et aptitudes démontrées dans la résolution de problèmes, y compris la capacité de hiérarchiser et d'exécuter de multiples tâches concurrentes.

Information additionnelle

**CONDITIONS DE TRAVAIL**:
**Statut**: Temps plein

**Niveau de rémunération**: En fonction de l'éducation et de l'expérience de travail

**Horaire de travail**: Lundi au vendredi, 8:30 à 16:30

**Site de travail**: Site Glen, CUSM
Programme d'accès à l'égalité en emploi

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