Stage - Science Des Données - Québec, Canada - Desjardins

Desjardins

Verified Company

Québec, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Chez Desjardins, on croit à l'équité, à la diversité et à l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu'elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c'est tolérance zéro Nous croyons en l'importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d'assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d'aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n'importe quelle étape du processus de recrutement.

**Niveau d'emploi**

ST-99

Le Mouvement des Caisses Desjardins, c'est la plus grande coopérative financière d'Amérique du Nord et une institution impliquée dans le développement du Québec moderne depuis plus de 120 ans. Fort de plus de employés et employées, Desjardins est même le plus gros employeur privé du secteur des technologies de l'information au Québec

Desjardins, c'est aussi une entreprise proche des valeurs de la jeune génération : un fond d'impact social pour les femmes et les jeunes des pays en voie de développement de plus de 100 M$, une entreprise carboneutre depuis 2017, des produits de placements 100% libres d'investissements dans le pétrole et le gazla liste est longue Mentionnons aussi le comité aviseur jeunesse, constitué de 12 personnes entre 18 et 30 ans qui est consulté lors de de toutes les grandes décisions de Desjardins.

Votre équipe:
Vous ferez partie d'une escouade agile autogérée composée de stagiaires en provenance des différents universités montréalais aux profils et compétences ultra diversifiés. À titre d'exemple, vous pourrez travailler sur un projet de synthétiseur de données disponible en libre-service ou bien trouver des solutions à comment utiliser les logs des systèmes de Desjardins afin d'en améliorer la stabilité

Votre rôle consistera à être l'expert(e) en science des données de cette escouade. Vous serez amené à soutenir des travaux de recherche, de conception, de développement et d'évaluation d'outils et algorithme en apprentissage automatique et à accompagner vos pairs dans l'opérationnalisation de vos modèles analytiques. Voilà autant de sujets passionnants qui vous sera amené à maîtriser au courant de votre expérience chez Desjardins. Soyez sans crainte, une équipe d'experts dans ces domaines vous accompagnera et vous aidera à monter en compétences et ce, du début jusqu'à la fin de ton stage.
- Vous avez un intérêt dans la valorisation de la donnée avec des approches analytiques innovantes
- Vous êtes une bonne connaissance des différentes familles de modèles d'apprentissage automatique et profond (Classification, Régression, séries chronologiques, LSTM, etc.)
- Vous avez déjà utilisé les librairies de science de données en Python (numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn, Keras/PyTorch, etc.)
- Vous comprenez le cycle de vie d'un modèle analytique et les bonnes pratiques dans son développement
- Vous êtes le « touche-à-tout » qui comprend l'aspect technique derrière les technologies et qui est en mesure de le vulgariser adéquatement à différentes audiences.

**Conditions particulières**
- Poste temporaire - Date de fin prévue : 26 août 2023
- Nombre d'emploi disponible : 1

**Profil recherché**
- Vous êtes étudiant(e) dans un programme d'étude soit pour l'obtention d'une Maîtrise en apprentissage automatique, en mathématiques, statistiques, ingénierie ou dans une discipline appropriée
- Vous êtes éligible à une activité de stage reconnue (Programme COOP) ou créditée dans le cadre de votre programme d'étude
- Expérience dans l'extraction et la manipulation de grands lots de données

Pour les postes vacants disponibles au Québec, veuillez noter que la connaissance du français est nécessaire

**Connaissances spécifiques**
- Maîtriser un ou plusieurs des principaux langages de programmation analytiques (principalement Python)
- Connaissances de différents types de données (structurées et non structurées) et leur modélisation appropriée
- Connaissances des techniques avancées de science des données (modélisation statistique, apprentissage automatique ou visualisation des données)
- Connaissance des technologies de mégadonnées (Microsoft Azure, Google Cloud Platform) et d'analytique avancée (Azure Machine Learning, Google Cloud Machine Learning) (un atout)
- Maîtrise de l'anglais de niveau intermédiaire avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et clients anglophones