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Toronto

    Senior machine learning engineer - Toronto, ON, Canada - Société Financière Manuvie

    Default job background
    $92,190 - $171,210
    Description

    Nous sommes un fournisseur de services financiers qui s'emploie à faciliter les décisions de nos clients et de nos collègues partout dans le monde et à les aider à vivre mieux. De nos initiatives environnementales à nos investissements dans la collectivité, nous montrons la voie en nous appuyant sur des valeurs, et ce, dans l'ensemble de nos activités. Pour nous aider à nous démarquer, nous vous aidons à progresser, parce que lorsque nos collègues sont en santé, respectés et vraiment valorisés, nous nous épanouissons tous. Découvrez comment vous pouvez faire progresser votre carrière, avoir une influence et susciter un réel changement avec notre équipe gagnante dès aujourd'hui.

    Semaine de travail comprimée

    Hybride

    Description d'emploi

    The Opportunity

    We are seeking a motivated Senior Machine Learning Engineer to join our Global Advanced Customer Analytics team at Manulife/John Hancock. As part of our Customer Experience (CX), Contact Center, Digital & Personalization initiatives, you will be responsible for developing and implementing robust analytical solutions to identify actionable insights using multi signal datasets enabling us to enhance our products and services to meet business needs effectively as per roadmap.

    Responsibilities

    • Develop feature engineering components to source and acquire structured and unstructured data to support modeling efforts. Strong emphasis on data modeling techniques during feature engineering and system design
    • Collaborate with Data Engineers and IT Domain Experts to understand source data and formulate hypotheses and insights prior to model design , using multi signal data sources.
    • Develop and deploy machine learning models, to solve business problems using variety of algorithms and techniques like LLM , Generative AI & RAG; using Azure and Databricks platforms
    • Work closely with partners to gather requirements and implement solutions that meet their needs
    • Embrace best practices, processes related to MLOps , Coding standard methodologies for the broader data science and engineering teams.
    • Experience in optimizing model accuracy and runtime performance using techniques such as model compression and parallelization
    • Mentor and provide guidance to junior team members, fostering a culture of continuous learning and improvement
    • Stay up to date with industry trends and advancements in Machine Learning, Generative AI, Prompt engineering, Cloud and related technologies

    What motivates you?

    • You obsess about customers, listen, engage and act for their benefit.
    • You think big, with curiosity to discover ways to use your agile approach and enable business outcomes.
    • You thrive in teams and enjoy getting things done together.
    • You take ownership and build solutions, focusing on what matters.
    • You do what is right, work with integrity and speak up.
    • You share your humanity, helping us build a diverse and inclusive work environment for everyone.

    What we are looking for

    • An advanced degree in Machine learning, Data Science, Computer Science, Engineering, or Statistics
    • Minimum of 5 years of experience solving high-impact business problems using Machine learning & Data science
    • Proven experience as a Data/ML Engineer, with a strong focus on machine learning, generative AI, prompt engineering, and RAG applications.
    • Hands-on experience with Azure tech stack, including Azure cognitive search, Langchain, Vector stores. Experience in Azure OpenAI and open-source models like Llama, is a bonus
    • Strong partner management, ability to translate sophisticated technical topics into business language, presentation skills, and an ability to balance a sense of urgency with shipping high-quality and pragmatic solutions.
    • Strong software development skills with proficiency in Python and advanced working SQL knowledge, preferably using the Azure stack and experience with Azure ML, Databricks, Azure Data Factory.
    • Experience in productionizing code through the DevOps pipeline (git, Jenkins pipeline, code scan).
    • Solid understanding of machine learning algorithms, statistical modeling, and data analysis techniques.

    What can we offer you?

    • A competitive salary and benefits packages.
    • A growth trajectory that extends upward and outward, encouraging you to follow your passions and learn new skills.
    • A focus on growing your career path with us.
    • Flexible work policies and strong work-life balance.
    • Professional development and leadership opportunities.

    Our commitment to you

    • Values-first culture: We lead with our Values every day and bring them to life together.
    • Boundless opportunity: We create opportunities to learn and grow at every stage of your career.
    • Continuous innovation: We invite you to help redefine the future of financial services.
    • Delivering the promise of Diversity, Equity and Inclusion: We foster an inclusive workplace where everyone thrives.
    • Championing Corporate Citizenship: We build a business that benefits all partners and has a positive social and environmental impact.

    #LI-Hybrid

    À propos de John Hancock et de Manuvie

    John Hancock est une unité de la Société Financière Manuvie, un groupe mondial et chef de file des services financiers qui aide les gens à prendre plus facilement des décisions et à vivre mieux. Nous exerçons nos activités principalement sous les noms John Hancock aux États-Unis et Manuvie à l'échelle mondiale, y compris au Canada, en Asie et en Europe. Nous proposons des conseils financiers ainsi que des solutions d'assurance et de gestion de patrimoine et d'actifs à des particuliers, à des groupes et à des institutions. Au 30 juin 2021, l'actif géré et administré par Manuvie et ses filiales se chiffrait à 1 300 milliards de dollars canadiens milliards de dollars américains). La Société Financière Manuvie est inscrite aux bourses de Toronto (TSX), de New York (NYSE) et des Philippines (PSE) sous le symbole « MFC » et à la Bourse de Hong Kong (SEHK) sous le symbole « 945 ». Vous pouvez consulter le site de Manuvie à l'adresse

    John Hancock, une des plus importantes sociétés d'assurance vie aux États-Unis, offre à plus de 10 millions d'Américains une vaste gamme de produits financiers, y compris des produits d'assurance vie, de rente, de placement, ainsi que les régimes 401(k) et les régimes d'épargne-études. Pour de plus amples renseignements au sujet de John Hancock, rendez-vous à l'adresse

    Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi

    À Manuvie/John Hancock, nous embrassons notre diversité. Nous nous efforçons d'attirer, de perfectionner et de maintenir un effectif qui est aussi varié que nos clients, et de favoriser la création d'un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l'ascendance, du lieu d'origine, de la couleur, de l'origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l'orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d'ancien combattant, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, de l'état matrimonial, de la situation de famille, d'une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.

    Nous nous sommes donné comme priorité d'éliminer les obstacles à l'accès égalitaire à l'emploi. Un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent une mesure d'aménagement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande de mesures d'aménagement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie/John Hancock. Pour demander une mesure d'aménagement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à

    Salaire et avantages sociaux

    Le salaire de base annuel pour ce poste est indiqué ci-dessous.

    Région principale

    Toronto, Ontario

    L'échelle salariale devrait se situer entre

    $92,190.00 CAD - $171,210.00 CAD

    Si vous posez votre candidature à ce poste en dehors de la région principale, veuillez écrire à pour obtenir l'échelle salariale correspondant à votre région. Le salaire varie en fonction des conditions du marché local, de la géographie et de facteurs pertinents liés au poste telles les connaissances, les compétences, les qualifications, l'expérience et l'éducation ou la formation. Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes de motivation et de toucher une rémunération incitative liée au rendement de l'entreprise et au rendement individuel.

    Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d'avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d'aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d'épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d'actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d'éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.

    #J-18808-Ljbffr


  • TD Bank Toronto, ON, Canada

    Associate Machine Learning System Engineer page is loaded Associate Machine Learning System Engineer · Postuler remote type Hybride locations Toronto, Ontario time type Temps plein posted on Publié il y a 7 jour(s) job requisition id R_ Lieu de travail: · Données et Analyses Dé ...


  • Société Financière Manuvie Old Toronto, Canada

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  • TD Bank Old Toronto, Canada

    Associate Machine Learning System Engineer page is loaded · Associate Machine Learning System Engineer · Postuler remote type Hybride locations Toronto, Ontario time type Temps plein posted on Publié il y a 7 jour(s) job requisition id R_ Lieu de travail: · Toronto, Ontario, Can ...


  • NearSource Toronto, Canada

    Come aboard a multinational Fortune 500 project in Canada as a Machine Learning Engineer. Help craft groundbreaking solutions and lead the charge in technology. Apply today to become an essential part of the dynamic team. · Minimum Qualifications · 1. BS/MS/PhD in a quantitative ...


  • Limitless Staffing Toronto, Canada

    ATTENTION: LinkedIn is the only acceptable method to apply for this position. Limitless will contact the candidates selected. Please do not contact Limitless personnel via email or telephone. No other resumes will be considered using an alternative submission process. · Our clien ...


  • Prodigy Labs Toronto, Canada Full time

    We are looking for a Machine Learning Engineer who has strong experience in building systems that accelerate the development and deployment of machine learning models, especially large language models (LLMs). You will partner closely with Machine Learning researchers and internal ...


  • Lyft Toronto, Canada

    At Lyft, our mission is to improve people's lives with the world's best transportation. To do this, we start with our own community by creating an open, inclusive, and diverse organization. · With over half a billion rides and counting, Lyft is solving hard problems in a rapidly ...


  • SolveCo Solutions Toronto, Canada Full time

    Job Description: · We are looking for talented people to join our operation. You work with various software applications to design, develop and deploy machine learning solutions to meet enterprise goals and support experimentation and innovation. The engineer collaborates with d ...


  • DeepRec Toronto, Canada

    Machine Learning Engineer · Healthcare, AI · are hiring for a talented Machine Learning Engineer to join a fantastic organisation in Canada who are using AI to improve patient experiences and the clinical workflow. This is an innovative and inspiring organisation who have specifi ...


  • Hubstaff Toronto, Canada Hourly contract

    We at 247labs are looking for a skilled and passionate Machine Learning Engineer to join our dynamic team and help us drive the next generation of intelligent solutions. · 3+years ofdevelopment experience intheML domain (classicML fundamentals knowledge isrequired, deep learning ...


  • BMO Toronto, Canada Full time

    Application Deadline: · 06/26/2024Address: · 100 King Street WestJob Family Group: · Capital Mrkts Sales & ServiceBMO Capital Markets is a leading, full-service financial services provider. We offer corporate and investment banking, treasury management, as well as research and ad ...


  • BMO Toronto, Canada

    Application Deadline: · 06/27/2024 Address: · 100 King Street West Job Family Group: · Data Analytics & Reporting Uses advanced analytical algorithms and technologies (e.g. machine learning, deep learning, artificial intelligence) to mine and analyze large sets of structured and ...


  • Skills Alliance Toronto, Canada

    We are partnered with an exciting startup looking to build out their Machine Learning Division in Toronto. · Essential Qualifications: · Doctorate degree in Mathematics, Computer Science, or a closely related field. · Proven track record of research in either an academic or indus ...


  • BMO Toronto, Canada

    Application Deadline: · 07/30/2024 · Address: · 100 King Street West · Job Family Group: · Data Analytics & Reporting · Uses advanced analytical algorithms and technologies (e.g. machine learning, deep learning, artificial intelligence) to mine and analyze large sets of structu ...


  • BenchSci Toronto, ON, Canada

    We are seeking a Senior Machine Learning Engineer - NLP to join our growing ML team. Reporting to the Engineering Manager, ML, we're seeking someone with a deep expertise in Python, data engineering, and NLP, especially with LLMs (like GPT-4, Gemini, Claude) and SLMs (like Mistra ...


  • DeepRec Toronto, ON, Canada

    Machine Learning EngineerHealthcare, are hiring for a talented Machine Learning Engineer to join a fantastic organisation in Canada who are using AI to improve patient experiences and the clinical workflow. This is an innovative and inspiring organisation who have specific clini ...


  • Quincus Toronto, ON, Canada

    Make every logistics journey your best one yet" · Founded in 2014, Quincus is a B2B supply chain operating SaaS platform headquartered inSingapore. We solve today's global supply chain challenges with groundbreaking technology. Using AI and machine learning, we have digitized and ...


  • Bitstrapped Ontario, Canada

    We are seeking a highly skilled and experienced Machine Learning Engineer to join our team. As a Machine Learning Engineer, you will play a key role in developing and deploying machine learning models on Google Cloud, with a focus on generative AI and large language models, prima ...


  • ShopThing Toronto, ON, Canada

    About This Role:The ShopThing team is looking for a talented junior to mid-level Machine Learning Engineer to join our growing team This role is a 6-8 month fixed term contract to cover a maternity leave with the possibility of full- time employment at the end of the term. The su ...


  • Bitstrapped Ontario, Canada

    We are seeking a highly skilled and experienced Machine Learning Engineer to join our team. As a Machine Learning Engineer, you will play a key role in developing and deploying machine learning models on Google Cloud, with a focus on generative AI and large language models, prima ...