- Analyser les besoins d'affaires des clients et partenaires, produire des hypothèses et mener des mandats en considérant les particularités liées à leur opérationnalisation et en assurant l'arrimage lors de leur déploiement.
- Maitriser et utiliser des méthodes avancées en statistique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle en vue d'exploiter les données, de développer et d'optimiser des modèles répondant aux besoins d'affaires
- Produire, communiquer et vulgariser des présentations et des visualisations de données et analytiques pour influencer les décisions d'affaires de son secteur auprès de la direction
- Rédiger les encadrements et les méthodes de modélisation des données et s'assurer du respect des spécifications permettant une performance optimale des modèles construits. S'assurer de l'élaboration de la documentation, de la préparation et de la diffusion de formations
- Cibler des opportunités d'optimisation des règles et des systèmes, anticiper les impacts sous-jacents aux changements et apporter des évolutions aux outils de gestion des données
- Salaire concurrentiel et boni annuel
- 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
- Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
- Régime d'assurance collective incluant des services de télémédecine
- Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l'équipement pour le télétravail
- Baccalauréat en statistiques, mathématiques, informatique, intelligence artificielle ou dans une discipline appropriée
- Un minimum de huit ans d'expérience pertinente
- Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées
- Expérience en réalisation de modèles et produits de données et d'intelligence artificielle
- Connaissance du français nécessaire
- Connaissance de l'anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et clients anglophones
- Connaissance des langages SAS et Python et des librairies de traitement de données, NLP, ML
- Expertise en apprentissage machine et traitement de langage automatique Communiquer de manière efficace, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles#LI-Hybrid
Scientifique principal ou scientifique principale de données - Montreal, Canada - Desjardins
Description
À titre de Scientifique principal(e) de données, vous contribuez à répondre au besoin des données en soutien à la prise de décisions d'affaires, au développement de solutions et de services en analytique avancée et intelligence artificielle. Vous exercez un rôle de spécialiste-conseil et de contenu relativement à l'exploitation des données auprès des divers intervenants et agissez à titre de personne-ressource et de coach auprès d'instances décisionnelles. Vous êtes appelé à interagir avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d'expertise variés afin de comprendre et communiquer les enjeux et d'influencer la prise de décision. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) :
Ce que nous offrons*
Ce que vous mettrez à profit
Syndicat
Non SyndiquéChez Desjardins, on croit à l'équité, à la diversité et à l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu'elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c'est tolérance zéro Nous croyons en l'importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.
Si vous avez besoin d'assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d'aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n'importe quelle étape du processus de recrutement.
Famille d'emplois
Données (GF)Date de fin d'affichage