- Utiliser des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données liés à la performance financière, à l'estimation des coûts et à la prévision budgétaire.
- Développer des modèles prédictifs pour identifier des tendances, des schémas et des risques dans les données financières.
- Créer des visualisations de données claires et concises, des tableaux de bord et des rapports pour communiquer des insights financiers complexes aux parties prenantes.
- Utiliser des outils tels que Power BI ou des plates-formes similaires pour présenter les données de manière accessible et significative.
- Identifier les opportunités d'amélioration des processus au sein du département financier grâce à des insights basés sur les données.
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour mettre en œuvre des solutions basées sur les données qui améliorent l'efficacité et réduisent les risques financiers.
- Collaborer avec des analystes financiers, des chefs de projet et d'autres départements pour comprendre les besoins en données et fournir un support analytique.
- Communiquer clairement les résultats et les recommandations aux parties prenantes non techniques.
- Assurer l'intégrité, l'exactitude et la conformité des données aux réglementations pertinentes et aux normes de l'industrie.
- Développer et mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données au sein du département financier.
- l'opportunité de travailler sur des projets variés et d'envergure autant à l'interne qu'à l'externe, au Canada et dans le monde entier;
- un milieu de vie stimulant où l'équilibre vie personnelle et vie professionnelle est important;
- l'accès à une offre de formations diversifiées axées sur le développement et les intérêts de chacun;
- un salaire concurrentiel, des avantages sociaux flexibles, un régime d'actionnariat et un régime de retraite à cotisations déterminées;
- un environnement de travail axé sur la santé et sécurité.
- Baccalauréat en science des données, statistiques, informatique ou domaine connexe ou expérience équivalente.
- Expérience avérée en tant que Scientifique de Données avec une concentration sur l'analyse financière.
- Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python, R et SQL.
- Connaissance de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique et de la visualisation des données.
- Expérience de travail avec des ensembles de données financières et connaissance des principes comptables.
- Maîtrise de l'utilisation d'outils de visualisation des données tels que Power BI.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Connaissance de Azure Machine Learning.
- Utilize statistical and machine learning techniques to analyze large datasets related to financial performance, cost estimation, and budget forecasting.
- Develop predictive models to identify patterns, trends, and potential risks in financial data.
- Create clear and concise data visualizations, dashboards, and reports to communicate complex financial insights to stakeholders.
- Use tools such as Power BI, or similar platforms, to present data in an accessible and meaningful way.
- Identify opportunities for process improvement within the financial department through data-driven insights.
- Work closely with cross-functional teams to implement data-driven solutions that enhance efficiency and reduce financial risks.
- Collaborate with financial analysts, project managers, and other departments to understand data needs and provide analytical support.
- Clearly communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders.
- Ensure data integrity, accuracy, and compliance with relevant regulations and industry standards.
- Develop and implement data governance policies within the financial department.
- The opportunity to work on diverse and large-scale projects, both domestically and internationally.
- A stimulating work environment where work-life balance is valued.
- Access to a wide range of training opportunities focused on individual development and interests.
- Competitive salary, flexible benefits, share ownership plan, and defined contribution pension plan.
- A work environment that prioritizes health and safety.
- Bachelor's degree in data science, statistics, computer science, or a related field or equivalent experience.
- Proven experience as a Data Scientist with a focus on financial analytics.
- Strong programming skills in languages such as Python, R, and SQL.
- Knowledge in statistical analysis, machine learning, and data visualization.
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- Proficiency in using data visualization tools such as Power BI.
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- Knowledge in Azure Machine Learning.
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Analyste Principal Des Données
2 days ago
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Analyste de Données Principal
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Analyste Principal de La Donnée
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Analyste Principal de La Donnée
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Analyste de Données Principal
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Analyste de Données Principal
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Analyste Principal de Données
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Analyste Principal Ingénierie de Données
9 hours ago
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Spécialiste Principal, Qualité Des Données
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Pharmascience Montreal, Canada Full timeWe are seeking a Senior Data Visualization Specialist to spearhead the design of analytical solutions, transforming data into actionable insights for our Supply Chain team. This role is a key part of our Supply Chain Transformation team, working in close collaboration with both t ...
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Scientifique des donnees principal
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Banque Nationale Montreal, Canada PermanentType de contrat Permanent Temps plein/Temps partiel? Temps plein Lieu: Montréal, Québec Ville Montréal Province/État Québec Domaine d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Domaine d'intérêt Intelligence d'affaires et données Une carrière en tant qu'Analyste principal ing ...
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Scientifique principal(e) des données
4 hours ago
McKesson Europe Montreal, Canada Full timeMcKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you a ...
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1 week ago
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109479 Scientifique de données principal(e) - Montreal, Canada - SNC-Lavalin
Description
Job Description
Scientifique de données principal (e)
En tant qu'Analyste de données scientifique principal (e), vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de l'analyse de données et des techniques d'apprentissage automatique pour orienter la prise de décision éclairée au sein des opérations financières d'AtkinsRéalis. Vous collaborerez avec des analystes financiers, des chefs de projet et d'autres parties prenantes pour extraire des insights précieux des données financières, permettant à l'entreprise d'optimiser ses processus financiers et d'atteindre ses objectifs stratégiques.
Votre rôle au sein de l'équipe
Analyse et modélisation des données :
Visualisation des données :
Optimisation des processus :
Collaboration et communication :
Gouvernance et conformité des données :
Pourquoi choisir AtkinsRéalis comme employeur ?
Parce que nous offrons notamment :
Le / l'Analyste de données scientifique principal (e) recherché.e
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* Puisque AtkinsRéalis est une entreprise internationale et qu'elle a des bureaux partout à travers le monde où des milliers d'employés s'y situent, et que sa clientèle est internationale et nationale, nous devons être en mesure de fournir des services en français et en anglais. Par conséquent, une bonne connaissance des deux langues est requise en raison de la nature des services professionnels que vous fournirez.
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Senior Data Scientist
Come join us in reshaping the future with AtkinsRéalis. AtkinsRéalis is dedicated in engineering a better future for our planet and its people.
As an In-House Senior Data Scientist, you will play a crucial role in leveraging data analytics and machine learning techniques to drive informed decision-making within the financial operations of AtkinsRéalis. You will collaborate with financial analysts, project managers, and other stakeholders to extract valuable insights from financial data, enabling the company to optimize financial processes and achieve strategic goals.
Location: Montréal, QC.
Your role within the Team
Data Analysis and Modeling:
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Process Optimization:
Collaboration and Communication:
Data Governance and Compliance:
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At AtkinsRéalis, we strive to hire individuals with diverse characteristics, backgrounds, and perspectives. We firmly believe that world-class talent knows no gender, ethnic or national origin, identity or sexual orientation, age, religion, or disability and is instead enriched by these differences.
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*Since AtkinsRéalis is an international organization that has offices all around the world where thousands of employees are located, and it's clientele is international and national, we must be able to provide services in French and in English. Therefore, a good knowledge of both languages is required because of the nature of our professional services you will provide.
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RegularAt AtkinsRéalis, we seek to hire individuals with diverse characteristics, backgrounds and perspectives. We strongly believe that world-class talent makes no distinctions based on gender, ethnic or national origin, sexual identity and orientation, age, religion or disability, but enriches itself through these differences.
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Kevin Bojda
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