Gestionnaire - plateforme de données en information d'affaires (BI) - Quebec, Canada - Norton Rose Fulbright

Description

Gestionnaire - plateforme de données en information d'affaires (BI)

Travail en mode hybride - veuillez noter que la personne occupant ce poste peut travailler dans l'un ou l'autre de nos bureaux canadiens

Nous sommes à la recherche d'une personne chevronnée comptant une grande expérience en traitement de données et en gestion de plateformes pour se joindre à notre équipe dynamique Information d'affaires (BI). À titre de gestionnaire - plateforme de données en information d'affaires (BI), vous jouerez un rôle crucial dans le processus décisionnel portant sur les données dans l'ensemble de l'organisation. Vous vous occuperez du maintien de systèmes BI stables suivant un modèle d'exploitation agile qui répond rapidement aux besoins d'affaires en constante évolution. Dans ce poste, vous serez responsable du traitement d'ensembles de données complexes provenant de systèmes sources vers diverses plateformes de consommation de données compilées comme Tableau et Power BI.

Ce que vous ferez:

• Traitement de données: Transformer les données brutes des systèmes en ensembles de données compilées pour la consommation des utilisateurs finaux.
• Gestion de la plateforme BI : Superviser les systèmes BI déployés à l'échelle mondiale, évaluer les nouvelles occasions de déploiement et assurer leur intégration uniforme.
• Développement de la plateforme BI: Collaborer au développement et à l'instauration de systèmes d'information d'affaires.
• Instauration de pipelines de données: Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de traitement de données, notamment les flux et les pipelines de données.
• Réponse aux besoins d'affaires : Combler l'écart entre les besoins d'affaires et les spécifications techniques en vue de créer des solutions pour répondre à ces besoins.
• Procédures de partage de données: Établir des procédures de partage de données solides avec des parties prenantes internes et externes et en assurer la conformité aux lois et aux règlements sur la protection des données des divers territoires.
• Visualisation des données: Gérer les plateformes de visualisation des données aux fins de présentation de l'information compilée.
• Collaboration interfonctionnelle: Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles pour recueillir les exigences relatives aux données, définir les règles liées aux ensembles de données et instaurer des capacités de traitement.
• Documentation: Élaborer et maintenir à jour de la documentation complète, y compris des procédures et processus de rapprochement des données, des procédures normalisées d'exploitation et des guides techniques.
• Expertise technique : Agir à titre d'expert technique en traitement de données, offrir des conseils et du soutien.
• Collaboration avec les TI: Collaborer avec les équipes des TI afin d'améliorer les outils, systèmes et processus liés aux données et contribuer à la gouvernance des données.
• Conciliation entre la disponibilité élevée et les améliorations agiles : Assurer la disponibilité élevée des systèmes BI tout en participant activement aux améliorations agiles nécessaires pour favoriser l'innovation et la réactivité aux besoins d'affaires évolutifs.
• Supervision du cadre: Superviser de façon proactive le cadre de traitement des données et résoudre des problèmes en collaboration avec les équipes concernées. Repérer et instaurer les outils servant à cette supervision proactive.

Ce que vous offrez:

• Études supérieures en sciences informatiques, science des données ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 10 ans d'expérience en données en information d'affaires (BI), particulièrement des plateformes et méthodes de traitement de données. Expérience au sein du secteur des services professionnels (atout important).
• Expérience considérable des complexités d'un environnement de travail au sein d'une organisation mondiale.
• Expérience en outils de traitement des données patrimoniales tels que Microsoft Batch Scripting et Microsoft Task Scheduler et expérience en transition des outils d'analyse de données patrimoniales, grandement souhaitable.
• Solides connaissances des plus récents outils d'analyse de données, notamment Microsoft Data Platform (Fabric)
• Connaissance des langages de programmation, notamment Microsoft SQL, Visual Basic et Python
• Expertise en outils de visualisation de données (p. ex. Tableau, Power BI).
• Connaissance des concepts de plateformes de données modernes, notamment: ingestion de données (ETL (extraire, transformer, charger), ELT (extraire, charger, transformer), zéro-ETL, lot, en continu), stockage de données (entrepôt, lac, lac à fonctionnalités d'entrepôt) et traitement de données (flux, pipelines), transformation et modélisation de données (SSIS, couches sémantiques), observabilité de données (actualité, traçabilité, prévoyance), découverte de données, gestion de l'accès (services de fédération AD).
• Expérience en apprentissage automatique et en IA.
• Maîtrise de la suite Microsoft Office 365.
• Connaissance approfondie du rapprochement et de la validation de données ainsi que des cadres de qualité des données.
• Connaissance des pratiques en matière de gouvernance des données, de conformité réglementaire et de normes de sécurité des données (un atout).
• Expérience éprouvée en gestion de projets.

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