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Montréal

    AI Architecte solution applicatif cloud - Montreal, Canada - Randstad Canada

    Randstad Canada background
    Temporary
    Description

    POSTE

    Titre du poste:
    AI Solution / Application Architect

    Pourquoi le poste est ouvert:
    L'Architecte perm dans son équipe change d'équipe.

    Superviseur immédiat:
    Lui-Même c'est le gestionnaire de l'équipe - Il y a 2 équipes qui font du devops son équipe (Il ne cherche pas un Devops, mais si un architecte applicatif a un background devops, une connaissance, c'est pertinent pour lui ++ )


    Équipe / Team:
    AI Architecture


    Dept:
    Architecture & Operations (Datalab)
    - Équipe d'Expert sénior, expérience en intelligence artificielle pas obligatoire, il sera bien supporté par l'équipe interne.

    Structure du département / Parties prenantes avec qui cette personne travaillera: Ils sont 9 architectes/développeur et lui-même.

    Les architectes sont "prêtés/affectés" déploiement de ses architectes en mode matriciel pour les demandes de développement de produit des autres lignes d'affaires.

    Cette demande est pour l'équipe AI Personnal Line. (Équipe composée de développeur, BA, SM

    Attentes au niveau du mandat : S'assurer l'atteinte des cibles au niveau du développement de l'architecture pour AWS.

    Il ne fait pas le déploiement, mais bien de développement des nouveaux produits, bref l'architecture du produit qui est monté sur une infrastructure AWS.

    Il recheche un architecte de solution applicative AWS. Le but du mandat est de développer de nouvelle feature pour le produit - Call Quality de AWS.

    Les demandes d'analyse et de développement proviennent du call center, suivant les analyse et statistique le développement des feature aura pour but de pour mettre l'accent que la qualité des call.


    Tâches :
    Review, donner de la vision, gouvernance à chaque semaine. un peu de développement hand's on. Beaucoup de demande tout le roadmap est à revoir.

    Beaucoup de demandes d'autres projets pourrait être au niveau de l'Automatisation des systèmes, des modèles et architecture sont à développer pour sortir la qualité au niveau des call, analyse des call sortir la data ect.

    tout cela dans le bus d'améliorer l'expérience client.

    Utilisateurs finaux (Int ou Ext): Les autres lignes d'affaires - call center

    Technologie utilisée:

    • Les techno sont des exemples des outils qui seront utilisés sur le mandat. C'est un plus si l'Architecte les connais.

    AWS:
    Containers (ECS), Serverless (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Step Function), IAM, VPC, Amazon SageMaker.

    AI/ML-Ops platforms (ex:
    ML-flow, LabelStudio, Airflow)

    Front-End experience (ex:
    Angular)


    Container management platforms (ex:
    OKE/K8s)


    Méthodologie:
    Waterfall - Matriciel

    Advantages

    Job posting #: 789


    Job title:
    AI Architect

    Period: 05/27/ /20/ mois

    Work Location:
    Montreal, QC x hybrid - ​The candidate is expected to come to office twice a week in Montreal location


    Équipe / Team:
    AI Architecture


    Dept:
    Architecture & Operations (Datalab)

    Responsibilities

    Description du mandat / Mandate description:
    Analyze, design, document and lead the production of architecture deliverables (ex: target blueprints, implementation strategies, capabilities-driven gap analysis, market scans, etc.) and collaborate with various technical and business teams, with the primary objective of supporting the implementation and evolution of our AI products such as call quality center analytics, underwriter advisory expert system and ML-Ops foundational capabilities

    Qualifications
    Langues parlées et écrites / Languages spoken and written: English, French
    Niveau d'expérience / Level of experience: Intermediate
    Années d'expérience / Years of experience: 5


    Exigences minimum/ Minimum requirements:
    Proficient in serverless and multi-tenant applications architecture on AWS.
    Strong knowledge of secure development and architecture principles (Authentication, Authorization, Encryption).
    Knowledge in distributed applications architecture.
    Knowledge of various DevOps paradigms (ex: DataOps, DevSecOps, MLOps, etc.)
    Strong communication and collaboration skills.
    Excellent at explaining complex and technical ideas to various stakeholders
    Excellent understanding of Machine Learning and Artificial Intelligence concepts

    Technologies demandées / Technologies required:

    AWS:
    Containers (ECS), Serverless (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Step Function), IAM, VPC, Amazon SageMaker.

    AI/ML-Ops platforms (ex:
    ML-flow, LabelStudio, Airflow)

    Front-End experience (ex:
    Angular)


    Container management platforms (ex:
    OKE/K8s)


    Autres exigences / Other requirements:
    A bachelor's degree in information technology/software engineering or any equivalent combination of education and experience
    Experience leveraging an architecture framework / methodology such as TOGAF (an asset)
    Experience with Telephony (an asset)

    Certifications et/ou expérience / Certification and/or experience:
    AWS Certified Architect Associate
    AWS Certified Developer Associate
    AWS Certified SysOps Associate (an asset)
    AWS Machine Learning Specialty (an asset)

    Summary

    Contact us for more information:

    • Carole Lesperance
    Randstad Canada is committed to fostering a workforce reflective of all peoples of Canada.

    As a result, we are committed to developing and implementing strategies to increase the equity, diversity and inclusion within the workplace by examining our internal policies, practices, and systems throughout the entire lifecycle of our workforce, including its recruitment, retention and advancement for all employees.

    In addition to our deep commitment to respecting human rights, we are dedicated to positive actions to affect change to ensure everyone has full participation in the workforce free from any barriers, systemic or otherwise, especially equity-seeking groups who are usually underrepresented in Canada's workforce, including those who identify as women or non-binary/gender non-conforming; Indigenous or Aboriginal Peoples; persons with disabilities (visible or invisible) and; members of visible minorities, racialized groups and the LGBTQ2+ community.


    Randstad Canada is committed to creating and maintaining an inclusive and accessible workplace for all its candidates and employees by supporting their accessibility and accommodation needs throughout the employment lifecycle.

    We ask that all job applications please identify any accommodation requirements by sending an email to to ensure their ability to fully participate in the interview process.



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