AI Architecte solution applicatif cloud - Montreal, Canada - Randstad Canada

Description

POSTE
Titre du poste: AI Solution / Application Architect
Pourquoi le poste est ouvert: L'Architecte perm dans son équipe change d'équipe.
Superviseur immédiat: Lui-Même c'est le gestionnaire de l'équipe - Il y a 2 équipes qui font du devops son équipe (Il ne cherche pas un Devops, mais si un architecte applicatif a un background devops, une connaissance, c'est pertinent pour lui ++ )

Équipe / Team: AI Architecture Dept: Architecture & Operations (Datalab) - Équipe d'Expert sénior, expérience en intelligence artificielle pas obligatoire, il sera bien supporté par l'équipe interne.

Structure du département / Parties prenantes avec qui cette personne travaillera: Ils sont 9 architectes/développeur et lui-même. Les architectes sont "prêtés/affectés" déploiement de ses architectes en mode matriciel pour les demandes de développement de produit des autres lignes d'affaires. Cette demande est pour l'équipe AI Personnal Line. (Équipe composée de développeur, BA, SM

Attentes au niveau du mandat : S'assurer l'atteinte des cibles au niveau du développement de l'architecture pour AWS. Il ne fait pas le déploiement, mais bien de développement des nouveaux produits, bref l'architecture du produit qui est monté sur une infrastructure AWS. Il recheche un architecte de solution applicative AWS. Le but du mandat est de développer de nouvelle feature pour le produit - Call Quality de AWS. Les demandes d'analyse et de développement proviennent du call center, suivant les analyse et statistique le développement des feature aura pour but de pour mettre l'accent que la qualité des call.

Tâches : Review, donner de la vision, gouvernance à chaque semaine. un peu de développement hand's on. Beaucoup de demande tout le roadmap est à revoir. Beaucoup de demandes d'autres projets pourrait être au niveau de l'Automatisation des systèmes, des modèles et architecture sont à développer pour sortir la qualité au niveau des call, analyse des call sortir la data ect. tout cela dans le bus d'améliorer l'expérience client.

Utilisateurs finaux (Int ou Ext): Les autres lignes d'affaires - call center
Technologie utilisée: * Les techno sont des exemples des outils qui seront utilisés sur le mandat. C'est un plus si l'Architecte les connais.
AWS: Containers (ECS), Serverless (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Step Function), IAM, VPC, Amazon SageMaker.
AI/ML-Ops platforms (ex: ML-flow, LabelStudio, Airflow)
Front-End experience (ex: Angular)
Container management platforms (ex: OKE/K8s)
Méthodologie: Waterfall - Matriciel

Avantages
Job posting #: 789
Job title: AI Architect
Period: 05/27/ /20/ mois
Work Location: Montreal, QC x hybrid - ​The candidate is expected to come to office twice a week in Montreal location

Équipe / Team: AI Architecture
Dept: Architecture & Operations (Datalab)

Responsabilités
Description du mandat / Mandate description :
Analyser, concevoir, documenter et diriger la production de livrables d'architecture (ex : plans directeurs cibles, stratégies de mise en œuvre, analyse des écarts axée sur les capacités, analyses de marché, etc.) et collaborer avec diverses équipes techniques et commerciales, avec pour objectif principal de soutenir la mise en œuvre et l'évolution de nos produits d'IA tels que l'analyse du centre de qualité des appels, le système expert de conseil aux souscripteurs et les capacités fondamentales de ML-Ops.

Qualifications
Langues parlées et écrites / Languages spoken and written : Anglais, français
Niveau d'expérience / Level of experience : Intermédiaire
Années d'expérience / Years of experience : 5

Exigences minimum/ Minimum requirements :
Maîtrise de l'architecture des applications sans serveur et multi-tenant sur AWS.
Solide connaissance des principes de développement et d'architecture sécurisés (Authentification, Autorisation, Chiffrement).
Connaissance de l'architecture des applications distribuées.
Connaissance des différents paradigmes DevOps (ex : DataOps, DevSecOps, MLOps, etc.).
Solides compétences en matière de communication et de collaboration.
Excellente capacité à expliquer des idées complexes et techniques à diverses parties prenantes.
Excellente compréhension des concepts de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
Technologies demandées / Technologies required :
AWS : Conteneurs (ECS), Serverless (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Step Function), IAM, VPC, Amazon SageMaker.
Plateformes AI/ML-Ops (ex : ML-flow, LabelStudio, Airflow)
Expérience Front-End (ex : Angular)
Plateformes de gestion de conteneurs (ex : OKE/K8s)

Autres exigences / Other requirements :
Un baccalauréat en technologie de l'information/ingénierie logicielle ou toute combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.
Expérience de l'utilisation d'un cadre / d'une méthodologie d'architecture tel que TOGAF (un atout)
Expérience en téléphonie (un atout)

Certifications et/ou expérience / Certification and/or experience :
AWS Certified Architect Associate
Développeur certifié AWS (AWS Certified Developer Associate)
AWS Certified SysOps Associate (un atout)

Sommaire
Contactez-nous pour plus d'information : - Carole Lesperance

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