Scientifique principal(e) des données - Montreal, Canada - MCKESSON

Description

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve - we care. What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow's health today, we want to hear from you.

McKesson touche la vie des patients en œuvrant dans pratiquement tous les secteurs des soins de santé dans le but d'améliorer la santé en général. Chez McKesson Canada, nous créons un impact dans la vie de 12 millions de Canadiens, chaque jour. Nous distribuons plus de produits à partir de 12 centres de distribution à 6 300 pharmacies de détail, 1 350 hôpitaux, centres de santé longue durée, cliniques et établissements de santé partout au Canada. Toutefois, nous sommes beaucoup plus qu'une entreprise de distribution. Nous avons automatisé 2 500 pharmacies de détail et distribuons annuellement plus de 100 millions de doses de médicaments grâce à nos solutions d'automatisation. Les fabricants, les fournisseurs de soins de santé et les patients comptent sur nous pour une gamme complète de services qui contribuent à la qualité et l'intégrité des soins de santé pour le bénéfice de tous.

Chez McKesson, vous participerez à la création de produits et de solutions qui contribuent à la réalisation de la mission de l'entreprise, soit améliorer la qualité de vie et faire progresser les soins de santé. Travailler ici représente une occasion d'édifier une industrie qui est vitale pour nous tous.

Résumé des fonctions

Le ou la scientifique principal(e) des données joue un rôle central dans la promotion d'une culture axée sur les données. Nous sommes à la recherche d'un(e) scientifique principal(e) des données motivé et possédant une excellente maîtrise de son domaine pour se joindre à notre équipe dynamique. À ce poste, vous serez responsable de l'analyse de jeux de données complexes, de l'élaboration de modèles statistiques et de la présentation de renseignements introspectifs permettant un processus décisionnel fondé sur les données. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour identifier des enjeux commerciaux, concevoir des expériences et élaborer des solutions innovantes au moyen de techniques d'analyse de pointe et d'algorithmes d'apprentissage automatique. De plus, vous veillerez au mentorat de membres subalternes pour assurer l'excellence.

Partie A - Responsabilités spécifiques

• Analyser des jeux de données larges et complexes pour discerner des motifs et des tendances et tirer des conclusions permettant d'améliorer le rendement de l'organisation et le processus décisionnel.
• Développer des modèles prédictifs, des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles statistiques pour résoudre des enjeux commerciaux complexes.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins organisationnels et élaborer des solutions fondées sur les données.
• Concevoir et exécuter des expériences pour mettre à l'essai des hypothèses et valider les modèles.
• Appliquer des techniques statistiques évoluées et des algorithmes d'exploration de données pour extraire des conclusions exploitables à partir de données structurées et non structurées.
• Ériger et maintenir des pipelines de données extensibles et des systèmes de traitement des données.
• Communiquer les conclusions et les recommandations aux parties prenantes, y compris à un public non technique, par la visualisation, les rapports et les présentations.
• Se tenir à jour sur les progrès dans la science des données, l'apprentissage automatique et l'analyse.
• Adopter une démarche fortement axée sur l'obtention de résultats et les méthodes Agile et diriger les projets, de la conception à la mise en œuvre.
• Collaborer avec l'équipe de l'analyse des données d'entreprise afin d'intégrer de nouvelles pratiques et technologies.
• Agir à titre de ressource principale pour les demandes liées à la science des données commerciales de McKesson Canada.

Partie B - Exigences relatives au poste

• Au moins 7 années d'expérience pratique dans l'élaboration et l'application de solutions d'analyse poussées dans un contexte d'entreprise ou de consultation
• Un baccalauréat en science des données, en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe Une maîtrise ou un doctorat est préférable
• Une feuille de route à titre de scientifique des données présentant des solutions fondées sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes
• Une expertise avérée dans la conception et le déploiement de solutions d'IA et d'apprentissage automatique à grande échelle
• Une maîtrise des langages de programmation comme Python ou R et une expérience dans la manipulation des données et des bibliothèques de données (p. ex., Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Des connaissances approfondies des techniques statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques d'exploration des données
• Une maîtrise des techniques d'analyse appliquée suivantes : le groupement de données par classe, l'analyse de régression, l'analyse des séries chronologiques, le traitement automatique des langues, les réseaux de neurones artificiels, la méthode des k plus proches voisins, les règles d'association, les arbres de décision, la régression logistique ou d'autres techniques similaires
• Une expérience dans l'analyse des mégadonnées (p. ex., Databricks, Hadoop, Spark) et avec les plateformes de nuage (p. ex., Azure, AWS) constitue un atout
• La maîtrise de SQL et une expérience avec les bases de données relationnelles (Snowflake, Oracle),les outils de visualisation des données (Power BI, Tableau)et la modélisation dans Excel et VBA
• D'excellentes compétences en analyse, en résolution de problèmes et en réflexion critique, ainsi que la capacité d'aborder un problème sous de multiples perspectives
• Des compétences dans la communication et la présentation efficaces, en mesure de communiquer des concepts complexes à un public technique et non technique
• Une connaissance du milieu pharmaceutique constitue un atout majeur
• Bilinguisme (français et anglais)
• Le/la titulaire de ce poste aura à soutenir de façon quotidienne des clients internes et/ou externes à l'extérieur du Québec et/ou aux États-Unis. Par conséquent, ce poste requiert une maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral. Veuillez noter que le nombre de postes dont les tâches requièrent une connaissance de la langue anglaise a été restreint dans la mesure du possible.

McKesson is in the business of better health and we touch the lives of patients in virtually every aspect of healthcare. At McKesson Canada, we touch the lives of 12 million Canadians every day. We carry more than 35,000 products in 12 distribution centers and ultimately provide distribution to 6,300 retail pharmacies, 1,350 hospitals, long-term care centers, clinics and institutions all over Canada. But we're so much more than a distribution company. We've automated 2,500 retail pharmacies and dispense over 100 million doses a year through our automation solutions. Manufacturers, healthcare providers and patients count on us for a full range of services that contribute to the quality and safety of care for us all.

At McKesson Canada, you'll help us carry out our mission to improve lives and advance healthcare. Working here is your opportunity to shape an industry that's vital to us all.

Job Summary

The Senior Data Scientist plays a lead role in fostering a data-driven culture. We are in search of a highly proficient and driven Sr. Data Scientist to join our BDSA team. In this role, you will be responsible for analyzing complex datasets, developing statistical models, and providing valuable insights to drive data-driven decision making. You will collaborate with cross-functional teams to identify business challenges, design experiments, and develop innovative solutions using advanced analytics techniques and machine learning algorithms. Additionally, you'll mentor junior team members, ensuring delivery excellence.

Section A - Specific Responsibilities

• Analyze large and complex datasets to uncover patterns, trends, and insights that can improve business performance and decision-making.
• Develop predictive models, machine learning algorithms, and statistical models to solve complex business challenges.
• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions.
• Design and execute experiments to test hypotheses and validate models.
• Apply advanced statistical techniques and data mining algorithms to extract actionable insights from structured and unstructured data.
• Build and maintain scalable data pipelines and data processing systems.
• Communicate findings and recommendations to stakeholders, including non-technical audience, through visualizations, reports, and presentations.
• Stay updated on advancements in data science, machine learning, and analytics.
• Strong focus on delivery and Agile methodologies, leading projects from conception to implementation.
• Collaborate with the Enterprise Analytics team to integrate new practices and technologies.

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