- Jouer un rôle actif dans l'affichage futuriste des données et l'avancement des stratégies de novatrices liées aux données pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d'affaires.
- Utiliser l'exploration des données et l'extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage machine afin d'améliorer le traitement et l'utilisation des données de l'organisation.
- Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes.
- Utiliser l'analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes d'exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché.
- Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d'apprentissage machine. Explorer d'autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d'activité.
- Collaborer avec l'équipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de décision, la planification des activités et la future feuille de route qui sont fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route.
- Se concentrer principalement sur un secteur d'activité ou un groupe d'exploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large à l'échelle de l'organisation.
- Offrir des conseils spécialisés, de l'aide en matière d'analyse et du soutien technique.
- Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies.
- Travailler de façon indépendante et gérer régulièrement des situations non courantes.
- Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.
Qualifications: - Généralement de cinq à sept années d'expérience professionnelle pertinente avec diplôme d'études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d'expérience. Compétences de niveau intermédiaire:
- Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.
- Apprentissage profond.
- Apprentissage machine.
- Confiance, préjugés et éthique.
- Pensée créative.
- Pensée critique. Compétences de niveau avancé:
- Mégadonnées.
- Visualisation des données.
- Pensée computationnelle et programmation.
- Préparation préalable de données.
- Prétraitement des données.
- Raisonnement créatif.
- Compétences en communication orale et écrite.
- Aptitudes pour la collaboration et le travail d'équipe.
- Compétences en analyse et en résolution de problèmes.
- Capacité d'influence.
- Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.
- Généralement de cinq à sept années d'expérience professionnelle pertinente avec diplôme d'études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d'expérience.
- Connaissances et maîtrise technique acquises par une importante scolarité ou expérience de travail - connaissances approfondies.
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Boston Consulting Group Toronto, Canada Full timeLocations: Toronto | Montreal · Who We Are · ***To submit an application in French, please go to your settings at the top of the page and select French as your language preference. This will enable you to view the portal and application questions in French.*** · ***Pour soumettre ...
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Abroadin Inc. Toronto, Canada Full timeWork Term: Permanent · Work Language: English · Hours: 32 to 37.5 hours per week · Education: Bachelor's degree · Experience: 3 years to less than 5 years · Work setting · Office building · Tasks · Build predictive models · Conduct research regarding availability and suitability ...
Sr. data scientist - Toronto, ON, Canada - BMO Financial Group
Description
Date limite pour présenter sa candidature :
06/20/2024Adresse :
4100 Gordon Baker RoadGroupe de famille d'emploi :
Analyses des données et communication de l'information*Mentor and lead junior staff
Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d'obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et tirer parti de la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions qui permettent d'éclairer la prise de décisions d'affaires, d'améliorer l'expérience client et de stimuler la productivité. Collaborer avec d'autres professionnels et équipes liés aux données et aux analyses afin d'optimiser, de peaufiner et de faire évoluer l'analyse vers des solutions d'analyse évoluées.
Rémunération et avantages sociaux :
$81, $151,200.00Type de rémunération :
SalaireCe qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.
Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l'emplacement, les compétences, l'expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d'heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.
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