Expert scientifique ou experte scientifique des données - Montreal, Canada - CN

Description

Au CN, nous travaillons ensemble pour faire avancer notre entreprise et l'Amérique du Nord. Intégrez notre équipe Services informatiques et de la technologie (I et T), un élément essentiel du moteur qui nous maintient en mouvement. De l'architecture d'entreprise aux technologies opérationnelles, nos équipes font appel à la méthodologie Agile pour automatiser et numériser notre chemin de fer pour assurer l'optimisation et la sécurité de nos activités et permettre à notre personnel de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée. Vous pourrez approfondir vos compétences et bâtir votre carrière dans notre culture tissée serrée et axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous

Aperçu du poste : Nous sommes à la recherche d'une personne chevronnée pour se joindre à notre équipe dynamique à titre d'expert scientifique ou d'experte scientifique des données. Le candidat ou la candidate doit posséder entre 5 et 8 ans d'expérience pratique en science des données et doit avoir fait ses preuves en matière de proposition de solutions percutantes à l'aide de techniques d'analyse avancées et de méthodes d'apprentissage automatique. Ce poste requiert une solide expertise de Python, de PySpark, de Databricks, de Java et d'autres technologies pertinentes, ainsi qu'une compréhension approfondie des analyses statistiques, de la modélisation prédictive et de la visualisation des données.

Principales responsabilités

• Collaborer avec les équipes interfonctionnelles afin de déterminer et hiérarchiser les problèmes de l'entreprise qui peuvent être réglés à l'aide de méthodologies de la science des données
• Utiliser des techniques d'analyse avancées pour extraire des renseignements sur les ensembles de données larges et complexes et élaborer des modèles prédictifs pour soutenir le processus décisionnel
• Élaborer et maintenir les pipelines d'apprentissage automatiques évolutifs à l'aide de Python, de PySpark, et d'autres outils et cadres pertinents
• Communiquer efficacement les résultats et les renseignements aux intervenants, qu'ils possèdent des connaissances techniques ou non à l'aide de visualisations, de présentations et de rapports clairs
• Rester à l'affût des dernières avancées en matière de science des données et de technologie, et cerner de manière proactive les occasions d'appliquer les techniques émergentes pour résoudre les défis commerciaux
• Prendre en charge des projets et fournir des solutions de bout en bout, de la définition initiale du problème jusqu'au déploiement et à la surveillance du modèle
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de science des données de bout en bout, du processus de récolte et de traitement des données jusqu'à l'élaboration et au déploiement du modèle, en veillant au respect des objectifs et des exigences de l'entreprise
• Faire preuve d'une approche concrète de la résolution des problèmes, en tirant parti de l'expertise et de la créativité techniques pour relever les défis et fournir des solutions innovantes
• Travailler en étroite collaboration avec les experts en ingénierie des données afin d'optimiser l'infrastructure des données et assurer la disponibilité et la fiabilité de ces dernières pour l'analyse, en déterminant les occasions d'amélioration et d'optimisation
• Mener une expérimentation et une évaluation approfondies des modèles d'apprentissage automatique pour assurer la robustesse, l'exactitude et la généralisation, en faisant des rappels au besoin pour atteindre les résultats souhaités
• Communiquer efficacement les résultats et les renseignements aux intervenants, qu'ils possèdent des connaissances techniques ou non à l'aide de visualisations, de présentations et de rapports clairs afin de favoriser la compréhension et l'adhésion aux initiatives fondées sur les données
• Rester à l'affût des dernières avancées en matière de science des données et de technologie, et cerner de manière proactive les occasions d'appliquer les techniques émergentes pour résoudre les défis commerciaux, en encourageant l'amélioration continue et l'innovation
  

Titres et qualités :

• Baccalauréat en informatique, en statistiques, en mathématiques, ou dans un domaine connexe; maîtrise ou doctorat de préférence
• Entre 5 et 8 and d'expérience pratique en science des données, avec un accent particulier mis sur l'apprentissage automatique, l'analyse prévisionnelle la modélisation statistique
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de cadres et de programmathèques tels que Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn et TensorFlow ou PyTorch
• Connaissance approfondie du langage de programmation Java
• Expérience approfondie des technologies de mégadonnées, notamment PySpark, Databricks et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle
• Solide compréhension des systèmes de bases de données et de SQL, avec la capacité de rédiger des requêtes complexes pour l'extraction et la manipulation de données
• Expérience avec des plateformes infonuagiques comme Azure ou Google Cloud, et connaissance des services comme les espaces de travail dans Databricks
• Excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes et capacité à créer des solutions techniques qui répondent aux exigences de l'entreprise
• Solides aptitudes pour la communication et la collaboration et capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe interfonctionnelle
• Expérience avérée en conseils et en solutions exploitables, de haute qualité et qui génèrent de la valeur commerciale
• Expérience des pratiques exemplaires des systèmes de gestion des versions (p. ex. : Git) et du développement de logiciels, un atout

Cette position est
affichée comme étant de niveau LEVEL 7. Pour les candidats internes, veuillez
noter que le niveau de grade de la position peut être ajusté en fonction de
l'expérience de l'employé.

À propos du CN

Le CN est un chef de file mondial du transport et un partenaire commercial majeur. Essentiel pour l'économie, les clients et les communautés dans lesquelles il exerce ses activités, le CN transporte annuellement de façon sécuritaire plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis partout en Amérique du Nord. Seul chemin de fer reliant les côtes est et ouest du Canada à la pointe sud des États-Unis avec un réseau ferroviaire de milles, le CN et ses filiales contribuent à la prospérité des collectivités et au commerce durable depuis 1919. Le CN demeure engagé à soutenir des programmes supportant la responsabilité sociale et les initiatives de protection de l'environnement. Au CN, nous travaillons comme UNE ÉQUIPE axée sur la sécurité et nos clients, offrant l'excellence sur le plan de l'exploitation et de la chaîne d'approvisionnement pour produire des résultats.

Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr, le plus inclusif et le plus durable de l'Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études révèlent que souvent, les candidats des groupes sous représentés ne posent pas leur candidature à moins de croire qu'ils correspondent tout à fait à l'offre d'emploi. Même si vous ne vous reconnaissez pas dans toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature. Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (notamment d'autres formats de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres mesures d'accommodement), veuillez communiquer avec notre équipe à

À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi toutes les personnes candidates qualifiées sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables. Nous remercions tous les candidats et toutes les candidates de leur intérêt; cependant, nous ne communiquerons qu'avec les personnes dont la candidature sera retenue. Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications sont surtout envoyées par courrier électronique.